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Évolution du geste métier
Énergie

Automatique - optimisation conception des systèmes

Modéliser un système à partir de données, concevoir une boucle fermée et intégrer l'approche en CAO.

Opéré par
Lieu
Ecully
Durée
4 jours / 28 heures
Financement
2 800 € / pers. Net de TVA (min. 4 personnes)

Points forts de la formation

  • Approche intégrée de l’automatique et de l’optimisation
  • Application à la réduction de la consommation d’énergie et de l’empreinte carbone

Objectifs pédagogiques

  • Déterminer un modèle mathématique d’un système à partir de données expérimentales
  • Concevoir le système en boucle fermée à partir du modèle obtenu (approche classique, avancée)
  • Analyser l’influence des erreurs de modélisation et de dispersions technologiques sur la performance de ce système en boucle fermée.
  • Aborder la démarche de l’intégration de ces méthodes dans les outils de Conception Assistée par l’Ordinateur (CAO)

Public cible

  • La formation s’adresse aux chercheurs et ingénieurs, désireux d’acquérir ou de perfectionner des compétences en Automatique vues sous l’angle « conception de systèmes électroniques/boucle de rétroaction ».
  • Elle est également ouverte aux autres personnes ayant l’objectif d’apprendre des méthodes d’automatique classiques et avancées.
  • Cette formation est handi-accessible. Contactez-nous !

Prérequis

Aucun

Contenu

1)  Automatique fréquentielle classique

  • Cahier des charges en fréquentiel
  • Les boucles de rétroaction, relation entre boucle ouverte et boucle fermée (stabilité, performance)
  • Choix et réglage des structures de commande
  • Régulations analogiques et numérique

Étude pratique : concevoir un système avec rétroaction respectant un cahier des charges donné

2) Automatique fréquentielle assistée par ordinateur : commande H

  • Limite de performance
  • Robustesse
  • Conception d’un correcteur par  H∞

Etude pratique : Concevoir différents systèmes avec rétroaction pour différents cahiers des charges

3) Identification

  • Introduction, rappel signal/système
  • Cycle d’identification (synthèse d’expérience, sélection de l’ordre du modèle, validation)
  • Identification paramétrique
  • Identification non-paramétrique

Étude pratique : Tester les concepts d’identification sur des données expérimentales.

4) Analyse de robustesse avancée

  • Modélisation des incertitudes
  • Analyse de la Stabilité et de la Performance Robustes (mu analyse)

Étude pratique : étudier les tolérances pour un circuit électrique linéaire

Formateurs

  • Maître de conférences en génie électrique, laboratoire Ampère.
  • Professeur des universités en Automatique à Centrale Lyon, laboratoire Ampère.
  • Professeur des universités en Automatique et traitement du signal à Centrale Lyon, laboratoire Ampère.

Evaluation et résultats

  • Évaluation des acquis : en fin de session
  • Certification : selon chaque action de formation
  • Évaluation de la satisfaction des stagiaires : questionnaire post-formation, taux de satisfaction 2024 : 88,4% (sur la base de 117 réponses)

Mise à jour Janvier 2026