Contenu
1) Introduction
– Données d’autosurveillance
– Incertitudes : Définitions, Processus de mesure, Sources d’erreurs, Ordres de grandeur (hauteur d’eau, vitesse, turbidité, concentration en polluants, etc…)
2) Méthodes de calcul des incertitudes
– Loi de propagation des incertitudes
– Méthode de Monte Carlo : Principes, Exemples détaillés d’application (incertitude sur un débit, un flux polluant, un volume journalier ou déversé etc…)
3) Application à des cas de complexité croissante, par groupe de deux participants
– Application sur Octave (logiciel libre)
– Exercices avec corrigés